Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1179
Title: Кусочно-гладкі самоорганізуючі карти Кохонена для візуалізації багатовимірних даних
Authors: Шкловець, А. В.
Keywords: візуалізація багатовимірних даних
самоорганізуюча карта Кохонена
кубічний параметричний сплайн
тріангуляція Делоне
кубічна параметрична сплайн-поверхня
multidimensional data visualization
self organization Kohonen maps
cubic parametric splines surfaces
Delaunay triangulation
Issue Date: 2012
Citation: Шкловець А. В. Кусочно-гладкі самоорганізуючі карти Кохонена для візуалізації багатовимірних даних : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23. – "Системи та засоби штучного інтелекту" / А. В. Шкловець ; Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. – Х., 2012. – 23 с.
Abstract: Дисертаційна робота присвячена розв’язку задачі розрізнення багатовимірних даних зі складною топологією на карті під час розв’язку задачі візуалізації великої кількості багатовимірних даних за допомогою кус очно-лінійних самоорганізуючих карт Кохонена, який полягає у побудові кусочно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена та проектування даних на них. Запропоновано метод побудови кусочно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена шляхом апроксимації кусочно-лінійних самоорганізуючих карт Кохонена кубічними параметричними сплайнами. Запропоновано метод відображення багатовимірних даних на одновимірну кусочно-гладку самоорганізуючу карту Кохонена. Отримані співвідношення для побудови прямокутних та гексагональних кусочно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена. Проведені обчислювальні експерименти підтвердили ефективність використання кус очно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена для візуалізації великої кількості багатовимірних даних. Результати роботи використані для розв’язання задачі оцінки ризиків кредитування банками компаній на ринку полімерів із країн СНД, а також при розв’язку задачі ефективного планування та розробки тарифів оператора мобільного зв’язку ПІБ «Укртелеком».Dissertation work is devoted to solving the problem of distinguish ability of multidimensional data with complex topology map for solving the problem of rendering a large number of multidimensional data using a piecewise-linear self-organizing Kohonen maps, consisting in the construction of piecewise smooth self-organizing Kohonen maps and projected data on them. 20 The existing methods for visualizing multivariate data, based on the shortcomings of which concluded that the feasibility of using a piecewise-smooth self-organizing Kohonen maps was considered. A method for constructing piecewise-smooth Kohonen self-organizing maps by fitting one-dimensional piecewise-linear self-organizing Kohonen maps cubic parametric splines was proposed. A method for displaying multidimensional data to one-dimensional piecewise-smooth self-organizing Kohonen map was proposed. Relations are obtained for the construction of rectangular and hexagonal piecewise smooth self-organizing Kohonen maps. The results are used to solve the problem of risk assessment by banks lending to companies in the polymer from the CIS countries, as well as in solving the problem of effective planning and development rates of mobile operator JSC "Ukrtelecom".
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1179
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ShklovecAV.pdf312.14 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.