Кусочно-гладкі самоорганізуючі карти Кохонена для візуалізації багатовимірних даних

Шкловець, А. В.

Публікація:
Кусочно-гладкі самоорганізуючі карти Кохонена для візуалізації багатовимірних даних

dc.contributor.author	Шкловець, А. В.
dc.date.accessioned	2016-06-23T13:22:55Z
dc.date.available	2016-06-23T13:22:55Z
dc.date.issued	2012
dc.description.abstract	Дисертаційна робота присвячена розв’язку задачі розрізнення багатовимірних даних зі складною топологією на карті під час розв’язку задачі візуалізації великої кількості багатовимірних даних за допомогою кус очно-лінійних самоорганізуючих карт Кохонена, який полягає у побудові кусочно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена та проектування даних на них. Запропоновано метод побудови кусочно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена шляхом апроксимації кусочно-лінійних самоорганізуючих карт Кохонена кубічними параметричними сплайнами. Запропоновано метод відображення багатовимірних даних на одновимірну кусочно-гладку самоорганізуючу карту Кохонена. Отримані співвідношення для побудови прямокутних та гексагональних кусочно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена. Проведені обчислювальні експерименти підтвердили ефективність використання кус очно-гладких самоорганізуючих карт Кохонена для візуалізації великої кількості багатовимірних даних. Результати роботи використані для розв’язання задачі оцінки ризиків кредитування банками компаній на ринку полімерів із країн СНД, а також при розв’язку задачі ефективного планування та розробки тарифів оператора мобільного зв’язку ПІБ «Укртелеком». Dissertation work is devoted to solving the problem of distinguish ability of multidimensional data with complex topology map for solving the problem of rendering a large number of multidimensional data using a piecewise-linear self-organizing Kohonen maps, consisting in the construction of piecewise smooth self-organizing Kohonen maps and projected data on them. 20 The existing methods for visualizing multivariate data, based on the shortcomings of which concluded that the feasibility of using a piecewise-smooth self-organizing Kohonen maps was considered. A method for constructing piecewise-smooth Kohonen self-organizing maps by fitting one-dimensional piecewise-linear self-organizing Kohonen maps cubic parametric splines was proposed. A method for displaying multidimensional data to one-dimensional piecewise-smooth self-organizing Kohonen map was proposed. Relations are obtained for the construction of rectangular and hexagonal piecewise smooth self-organizing Kohonen maps. The results are used to solve the problem of risk assessment by banks lending to companies in the polymer from the CIS countries, as well as in solving the problem of effective planning and development rates of mobile operator JSC "Ukrtelecom".	uk_UA
dc.identifier.citation	Шкловець А. В. Кусочно-гладкі самоорганізуючі карти Кохонена для візуалізації багатовимірних даних : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23. – "Системи та засоби штучного інтелекту" / А. В. Шкловець ; Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. – Х., 2012. – 23 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/1179
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	візуалізація багатовимірних даних	uk_UA
dc.subject	самоорганізуюча карта Кохонена	uk_UA
dc.subject	кубічний параметричний сплайн	uk_UA
dc.subject	тріангуляція Делоне	uk_UA
dc.subject	кубічна параметрична сплайн-поверхня	uk_UA
dc.subject	multidimensional data visualization	uk_UA
dc.subject	self organization Kohonen maps	uk_UA
dc.subject	cubic parametric splines surfaces	uk_UA
dc.subject	Delaunay triangulation	uk_UA
dc.title	Кусочно-гладкі самоорганізуючі карти Кохонена для візуалізації багатовимірних даних	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication