ElAr KhNURE:: Головна

ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Фонди в ElAr

Виберіть фонд для перегляду його колекцій.

Зараз показано 1 - 13 з 13

Останні подання

Investigate methods for smooth transitions between levels of detail for effective visualization of 3d spaces
(ХНУРЕ, 2023) Sheliemietiev, E.; Novikov, Yu.; Nazarov, O.; Nazarova, N.
The object of study is 3D-rendering. The subject of study is providing smooth transitions between LOD models. The purpose of the work is to increase rendering performance of large 3D-scenes considering smooth transitions between models with different levels of detail. The study examines existing algorithms for enabling smooth transitions between levels of detail considering computational complexity and visual appeal of said methods. Об'єктом дослідження є 3D-рендеринг. Предметом дослідження є процес забезпечення плавного переходу між LOD моделями. Метою роботи є підвищення ефективності візуалізації великих 3D сцен із урахуванням плавності переходу між моделями з різним рівнем деталізації. В ході роботи виконується дослідження існуючих алгоритмів плавного переходу між рівнями деталізації з точки зору обчислювальної складності та візуального вигляду. Результати дослідження дозволяють прийняти рішення про застосування того чи іншого методу плавного переходу з урахуванням їх сильних та слабких сторін.
Theoretical foundations of web site interface usability assessment
(ХНУРЕ, 2023) Kozel, O.; Kolesnykov, D.; Nazarov, O.; Nazarova, N.
ВThis paper presents how to redesign a website by applying a set of design principles to enhance the usability. The main objectives of the study are to find out the usability problems of the targeted interactive system in order to list out required suggestions to improve the website and to provide solutions by re-designing the existing interactive system. In order to implement the objectives of the project, we should initially evaluate the interactive system using usability evaluation. The outcome of the evaluation provides us information about the issues and requirements to design a new system. Based on the evaluation and its outcome, various methods will be used for resolving the problems while re-designing the website. This helps in identifying the problems which require usability improvements. The objective of this paper is to provide a conceptual framework and foundation for systematically investigating features in the Web environment that contribute to user satisfaction with a Web interface and uses motivation-hygiene theory to guide the identification of these features. Objects of research are generative systems with associative memory. Purpose is a development of a system for evaluating the hierarchy and heterogeneity of the interface of web pages using neural network technologies. У цій статті представлено, як переробити веб-сайт, застосувавши набір принципів дизайну для покращення юзабіліті. Основними цілями дослідження є з'ясування проблем юзабіліті цільової інтерактивної системи для того, щоб сформулювати необхідні пропозиції щодо покращення веб-сайту та запропонувати рішення шляхом редизайну існуючої інтерактивної системи. Для того, щоб реалізувати цілі проекту, ми повинні спочатку оцінити інтерактивну систему за допомогою оцінки юзабіліті. Результати оцінки нададуть нам інформацію про проблеми та вимоги до проектування нової системи. На основі оцінки та її результатів будуть використані різні методи для вирішення проблем під час редизайну веб-сайту. Це допомагає виявити проблеми, які потребують покращення юзабіліті. Метою цієї статті є створення концептуальної основи для систематичного дослідження особливостей веб-середовища, які сприяють задоволеності користувачів веб- інтерфейсом, а також використання теорії мотивації та гігієни для визначення цих особливостей. Об'єктом дослідження є генеративні системи з асоціативною пам'яттю. Метою роботи є розробка системи оцінки ієрархічності та гетерогенності інтерфейсу веб-сторінок з використанням нейромережевих технологій.
Comparative analysis of URL shortening algorithms: performance considerations in the application domain of web search and information retrieval technology
(ХНУРЕ, 2022) Kyrychenko, I.; Shamrai, Ye.
This article provides an in-depth overview and comparative analysis of URL shortening algorithms, with a focus on their performance and security. URL shortening is an important tool for creating concise versions of long URLs, particularly in platforms with character limitations. However, the increasing prevalence of cyber threats has raised concerns regarding the security of URL shortening. The paper examines a range of URL shortening algorithms, including Hash-based and Randomized algorithms, and compares their effectiveness based on factors such as URL length, randomness, and resistance to brute-force attacks. In addition, the article explores the security risks involved in URL shortening and suggests strategies for mitigating them. The paper also includes a performance analysis of different URL shortening algorithms, considering the time required to generate a shortened URL and redirect the user to the original URL. Finally, the article discusses the challenges of evaluating URL shortening algorithms and outlines potential avenues for future research in this area. У цій статті представлено детальний огляд і порівняльний аналіз алгоритмів скорочення URL-адрес з акцентом на їхню продуктивність і безпеку. Скорочення URL-адрес є важливим інструментом для створення стислих версій довгих URL-адрес, особливо на платформах з обмеженнями на кількість символів. Однак, зростаюча поширеність кіберзагроз викликає занепокоєння щодо безпеки скорочення URL-адрес. у статті розглядається низка алгоритмів ско рочення URL-адрес, включаючи алгоритми на основі хешування та рандомізовані алгоритми, і порівнюється їхня ефективність на основі таких факторів, як довжина URL-адреси, випадковість та стійкість до атак грубої сили. Крім того, в статті досліджуються ризики для безпеки, пов'язані зі скороченням URL-адрес, і пропону ються стратегії для їх зменшення. Стаття також містить аналіз продуктивності різних алгоритмів скорочення URL-адрес, враховуючи час, необхідний для генерації скороченої URL-адреси і перенаправлення користувача на оригінальну URL-адресу. нарешті, в статті обговорюються проблеми оцінки алгоритмів скорочення URL адрес і окреслюються потенційні шляхи для майбутніх досліджень у цій галузі.
Пасивний підхід до виявлення та класифікації мін із використанням магнітних полів і згорткових нейронних мереж
(ХНУРЕ, 2024) Литвин, В. В.; Пелещак, І. Р.; Висоцька, В. А.; Мотика, В. М.; Пелещак, Р. М.
В наш час для виявлення мін широко використовуються активні детектори, що забезпечують виявлення мін з високою точністю. Однак їхній принцип роботи може бути небезпечним, оскільки він має потенціал спричинити детонацію прихованих мін. Це дослідження представляє інноваційний метод виявлення та класифікації мін, виготовлених з різних матеріалів (металевих, напівметалевих, пластикових), за допомогою згорткової нейронної мережі. Мережа аналізує аномалії, отримані з унікально розробленої матриці ознак, досягаючи значної точності у класифікації. Процес класифікації базується на вхідному векторі ознак, який включає: показники напруги від магнітометричного датчика FLC-100, який виявляє магнітні аномалії біля мін із чутливістю в діапазоні від 10–10 до 10–4 Тесла; дані з шести типів ґрунту з урахуванням їх вологості; висоту розташування датчика над міною. Оскільки міни, виготовлені з різних матеріалів та мають унікальні магнітні властивості, використання даних про магнітні аномалії дозволяє ефективно класифікувати міни. Точність класифікації оцінювалась за допомогою різних показників, таких як F1, Precision, Accuracy, FPR, FNR, Recall та TNR.
Theory of l-systems as a framework for creating inflectional e-dictionaries
(ХНУРЕ, 2022) Kupriianov, Ye.
One of the main issues in modern e-lexicography is the creation and support of computer resources meant for teaching language grammar. Among them are electronic dictionaries of word inflection. The compilation of such dictionaries requires not only the choice of computer technologies, but also an appropriate theoretical basis for building a conceptual model that would formally represent the inflectional system of a particular language and serve as a basis for developing a respective dictionary database and interface. For the purposes of this research, such a basis is the theory of L-systems by the leading Ukrainian Academician Volodymyr A. Shyrokov. The author of the paper shares his own experience of using L-systems theory to work out a methodology and implement on its basis a number of inflectional e-dictionaries projects covering Spanish word inflection, English verb inflection, and noun inflection of the Inter-Slavic language. The theory of L-systems can be considered universal, so it is applicable to any other natural or even artificial language with a developed word inflection system. Однією з головних проблем сучасної електронної лексикографії є створення та підтримка комп'ютерних ресурсів, призначених для навчання граматики мови. Серед них – електронні словники відмінювання слів. укладання таких словників потребує не лише вибору комп'ютерних технологій, а й відповідного теоретичного підґрунтя для побудови концептуальної моделі, яка б формально репрезентувала флективну систему певної мови і слугувала основою для розробки відповідної словникової бази даних та інтерфейсу. У межах цього дослідження такою основою є теорія Л-систем провідного українського академіка Володимира Анатолійовича Широкова.