ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

 

Фонди

Виберіть фонд, щоб переглянути його колекції.

Останні подання

Зображення мініатюри
Публікація
Особливості застосування методу Histogram matching для нормалізації кольору обличчя
(2025) Ларін, І.
У сучасних задачах комп’ютерного зору, пов’язаних із розпізнаванням обличчя, критичним чинником, що впливає на точність роботи методів, є варіативність колірної гами та освітлення зображень. Особливо це актуально при порівнянні зображень, отриманих із різних пристроїв або у різних умовах. Для зменшення впливу цих факторів використовується попередня нормалізація кольору, яка дозволяє уніфікувати вхідні дані відповідно до певного еталону
Зображення мініатюри
Публікація
Про апаратні механізми протидії атакам побічних каналів у RISC-V IoT-пристроях
(2025) Грек, Є.
Сучасні системи комп’ютерного зору потребують якісного захисту від різного роду можливих атак. Відкрита архітектура RISC-V швидко поширюється в IoT-системах завдяки гнучкості та відкритому екосередовищу. Проте обмежені за ресурсами пристрої особливо вразливі до атак побічних каналів: за споживанням енергії, електромагнітним випромінюванням, мікроархітектурними ефектами та часовими варіаціями
Зображення мініатюри
Публікація
Аналіз особливостей методів розпізнавання іменованих сутностей для текстів страхового сектору
(International Science Group, 2025) Нечаєва, Я.
У сучасному світі обробка текстових даних у страховому секторі набуває критичного значення через експоненційне зростання обсягів документів, таких як страхові поліси, заяви на відшкодування та звіти про ризики.
Зображення мініатюри
Публікація
Review of the methods of classification of yoga exercises implemented by machine learning and neural networks
(International Science Group, 2025) Podshyvalova, O.
Classification methods based on machine learning are common in human pose classification tasks, since they have several advantages, among which are efficient work with large volumes of data of different types (in particular, photo and video data) and, on this basis, building models with high classification efficiency
Зображення мініатюри
Публікація
Architectural features of modern large language models
(International Science Group, 2025) Suprun, A.