ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Фонди в ElAr

Виберіть фонд для перегляду його колекцій.

Останні подання

  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Квантування опису зображень для підвищення продуктивності у системах комп'ютерного зору
    (ХНУРЕ, 2026) Чмутов, Ю. В.; Гороховатський, В. О.
    У роботі досліджено метод скорочення розмірності структурних описів візуальних об'єктів шляхом їх інтелектуального квантування за допомогою самоорганізованих карт Кохонена. Запропоновано використання архітектури комітету нейронних мереж для формування компактного простору ознак у формі центроїдів кластерів для еталонної множини дескрипторів опису. Експериментально доведено, що такий підхід забезпечує суттєве прискорення процесу класифікації при збереженні високої точності розпізнавання. Отримані результати дозволяють удосконалити функціонування систем комп'ютерного зору у реальному часі.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Класифікація зображень за матрицею відстаней для хеш-кодів даних
    (ХНУРЕ, 2026) Молодняк, Д. А.
    The work is devoted to improving image classifiers using a distance matrixin the hash code space obtained by applying random hashing to 488-dimensional AKAZE descriptors. The proposed method uses an internal Hamming distance matrix, on the basis of which a histogram (distribution) is constructed. The use of distribution as a feature makes it possible to successfully classify images and ensures high accuracy.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Сегментація та колірна адаптація растрових зображень засобами алгоритму sky replacement у adobe photoshop
    (ХНУРЕ, 2026) Хованец, А. О.; Супрун, О. О.
    This paper analyzes the effectiveness of AI-based Sky Replacement algorithms within the context of prepress preparation. The study examines the mechanisms of semantic segmentation and the technical parameters of "Edge Lighting" and "Color Adjustment" functions, which ensure the harmonious integration of foreground objects. Through experimental testing on complex subjects, such as fine foliage and glass structures, both the time-saving advantages and the current limitations of the technology were identified, spec ifically regarding reflections and perspective logic. The results demonstrate that while manual refinement remains necessary for mirrored surfaces, the automation of masking processes reduces total processing time from hours to minutes.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Проблема точності кольоровідтворення для флексографічного друку
    (ХНУРЕ, 2026) Чеботарьов, Р. І.; Вовк, О. В.; Чеботарьова, І. Б.
    The paper analyzes the problems that arise during color reproduction in flexographic printing and investigates methods and approaches for improving print quality in various flexographic production environments. The possibilities of standardizing color reproduction are also considered.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Анімація персонажа як засіб передачі характеру та емоцій у відеоіграх
    (ХНУРЕ, 2026) Чуйко, Є. О.; Кулішова, Н. Є.
    This article explores how character animation influences player perception in video games. Animation and body language serve as essential tools of nonverbal communication, shaping emotional engagement and immersion. By analyzing examples from games such as The Last of Us Part II, Journey, and Red Dead Redemption 2, the study demonstrates how character movement conveys emotional states, personality traits, and narrative progression. The research highlights that detailed, expressive, and context-sensitive animation not only enhances immersion but also strengthens the emotional bond between the player and the character.