ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Фонди в ElAr

Виберіть фонд для перегляду його колекцій.

Останні подання

  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Artificial intelligence and digital twins
    (ХНУРЕ, 2025) Bondarenko, I.; Karnaushenko, V.; Olexiy Pashchenko
    Robots and AI-based software can be expensive, delaying adoption in some industries. In addition, AI tools are not always ready for mission-critical applications because there are not enough data sets to train them. One of the important factors in the development of cyber-physical systems is the use of digital twin technology. As embedded vision systems, sensors, and AI pipelines become increasingly complex, digital twins will continue to be the testing ground where the robotic accounting of the future are created today.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Інформаційна система моделювання процесу реєстрації оптичного випромінювання
    (ХНУРЕ, 2025) Стрілкова, Т. О.; Пятайкіна, М. І.; Дмитрук, С. С.; Пєвцова, М. О.
    In this work, the development of an educational and research complex for studying the energetic, spatio-temporal, stochastic, and statistical properties of optical radiation is presented. The proposed information system for modeling the process of optical radiation registration includes modules for physical modeling, sensor registration, signal processing, and result visualization. The system is intended for scientific research, engineering development, and educational purposes, providing simulation, analysis, and optimization of processes related to the detection and processing of optical signals.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Розробка автоматизованої інформаційної системи контроля якості життя
    (ХНУРЕ, 2025) Стрілкова, Т. О.; Грицунов, О. В.; Кавецький, В. В.; Шевченко, М. С.
    The report presents modern intelligent systems for health monitoring and quality of life control, based on automated data collection from sensors, IoT devices, and electronic modules within the context of Industry 4.0 and Industry 5.0 concepts. An automated cellular-biophysical method is proposed for assessing work capacity, stress load level, and health status based on the indicators of the electronegativity of buccal epithelial cell nuclei. This method provides an objective evaluation of the organism’s adaptive capabilities and can be applied for monitoring the effectiveness of rehabilitation measures.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Розробка методів контролю якості металевих поверхонь для систем технічного зору
    (ХНУРЕ, 2025) Стрілкова, Т. О.; Пятайкіна, М. І.; Патров, Д. О.; Селіванов, С. І.
    The paper addresses the relevant problem of quality control of metallic surfaces in the context of Industry 5.0. An information processing method for machine vision systems is proposed, combining spatio-temporal and entropy-based approaches. Modeling and experimental studies were conducted to detect low-contrast defects. The results confirm improved accuracy and reliability of diagnostics, contributing to the development of intelligent quality control systems in industry.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    МОДЕЛЮВАННЯ РЕЄСТРАЦІЇ ОПТИЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ В СИСТЕМАХ ОПТИЧНОЇ ЛОКАЦІЇ З УРАХУВАННЯМ УМОВ СПОСТЕРЕЖЕННЯ
    (ХНУРЕ, 2025) Головатенко, С. В.; Стрілкова, Т. О.
    This research focuses on the development of software for simulating the operation of a location system under various observation conditions. The study presents methods for modeling random light objects and analyzes the main challenges associated with registering optical signals on rectangular sensor matrices. Special attention is given to the mismatch between the geometry of diffraction patterns and the structure of rectangular photodetectors. Graphical examples generated by the implemented software are provided, demonstrating the efficiency of the proposed modeling approach.