ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Застосування методу множинної лінійної регресії для аналізу емоційного впливу кольору в комп’ютерних іграх(ХНУРЕ, 2026) Степко, М. В.; Табакова, І. С.This paper proposes a quantitative approach to analyzing the emotional impact of color using HSV or HSL color models, which closely correspond to human visual perception. The application of multiple linear regression is considered as amethod for modeling the relationship between color parameters and players’emotional responses. The proposed approach provides a theoretical basis for furtherresearch in emotional analysis and visual optimization of game environments.Тип документа:Публікація, Застосування інструментів генеративного штучного інтелекту при розробці візуальних новел(ХНУРЕ, 2026) Сурженко, А. С.; Вовк, О. В.; Манаков, В. П.This work is devoted to the application of generative artificial intelligence tools in the development of visual novels. The relevance of the study is driven by the high resource intensity of creating graphical and textual content for independent developers. The paper proposes a met hodology for integrating neural networks into the production pipeline to generate concept art, backgrounds, and assist in writing variable dialogues. The main focus is on maintaining a consistent visual and narrative style throughout the game. The use of generative AI allows for significant optimization of time and budget, reducing the development cycle without compromising the final product's quality. This approach is highly beneficial for creators seeking to improve their workflow.Тип документа:Публікація, Колір як інструмент створення настрою в анімації(ХНУРЕ, 2026) Теребій, І. Д.; Дейнеко, Ж. В.This work is devoted to the study of the usage of colour in animated films as an important artistic and narrative tool. For analysis in this work were selected different animated movies created by various studios, for different audiences and belonging to different genres. Such a diverse selection allowed to examine the functions of colour from multiple perspectives, including character design, emotional atmosphere, environmental storytelling and narrative developmen t. The work demonstrates that colour in animation operates not only as a decorative visual element but also as a meaningful multifunctional system.Тип документа:Публікація, Дизайн інтерфейсу освітньої аналітичної панелі з урахуванням когнітивного навантаження педагогів(ХНУРЕ, 2026) Супрун, О. О.; Трубчанінова, С. В.The research addresses inefficient manual attendance tracking in distance learning by developing a web-based UI/UX analytics interface that minimizes cognitive load through progressive disclosure, semantic color coding, and role-based architecture. Experimental validation with 15 educators demonstrated significant improvements: 87-91% reduction in task completion time, 83% fewer errors, and SUS score increase from 52 to 86 ("Excellent"), reducing teacher workload from 3-5 minutes to 20-30 seconds per lesson.Тип документа:Публікація, Розпізнавання жестів руки у системах безконтактного керування(ХНУРЕ, 2026) Аксьонова, В. Р.The paper discusses the development of an interactive hand gesturepresentation control system. Computer vision algorithms and a standard webcam are used to implement contactless control. The system analyzes the video stream, determining the hand position and 21 key points corresponding to finger joints and palm parts. Based on the relative positions of these points, gestures are classified, and corresponding control commands are generated. The proposed approach ensures intuitive user-computer interaction and can be applied in various fields.