ISSN: 2310-8061

Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).

З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua

Фонди в ЕлАр ХНУРЕ

Виберіть фонд для перегляду його колекцій.

Останні подання

  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Використання інтелектуальної аналітики даних у системах моніторингу вентиляційних процесів литейних установок
    (ХНУРЕ, 2025) Шаталюк, Р. Р.
    У статті розглядаються сучасні підходи до використання інтелектуальної аналітики даних у системах моніторингу вентиляційних процесів литейних установок. Проаналізовано переваги застосування технологій Інтернету речей для збору та обробки параметрів середовища, а також можливості прогнозування відхилень та оптимізації роботи вентиляційного обладнання
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Калібрування камери модуля визначення положення виконавчого елемента робота
    (ХНУРЕ, 2025) Воловік, А. В.
    В роботі розглянуто теоретичні та практичні питання калібрування камер модуля визначення положення виконавчого елемента робота за допомогою системи технічного зору. Робота спрямована на створення програмного забезпечення, яке дозволяє визначати та зберігати калібровочні налаштування камери (матрицю камери та коефіцієнти спотворення) для використання їх надалі. Це означає, що внутрішні параметри камери не потрібно щоразу перераховувати і для певної моделі вони будуть постійні.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Пошук об'єкта за кольором в системі технічного зору
    (ХНУРЕ, 2025) Ярош-Іванов, М. В.
    В роботі розглянуто окремі питання пов’язані з розробкою системи управління сортувальним роботом із застосуванням технології комп’ютерного зору, здатної без участі людини знаходити виріб в просторі і проводити його класифікацію за заданими заздалегідь ознаками. Створено програмне забезпечення, яке реалізує метод пошуку виробу за кольором.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Мінімізація людського фактору в промисловій автоматизації засобами інтелектуальних систем підтримки рішень
    (2025) Рябовол, Д. А.
    В роботі розглянуте актуальне питання інтелектуалізації систем оперативно-диспетчерського контролю промислових підприємств. Проведено аналіз існуючих SCADA-систем та технологій штучного інтелекту для промислових застосувань. Розроблено прототип системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень на базі Node-RED та Python з інтеграцією великих мовних моделей. Система автоматично аналізує технологічні параметри, детектує аларми та надає операторам структуровані рекомендації на основі технічної документації.
  • Зображення мініатюри
    Тип документа:Публікація,
    Математичні основи оцінювання невизначеності вимірювань
    (ТОВ «Оберіг», 2025) Боцюра, О. А.; Захаров, І. П.
    Розглянуто застосування математичних операцій, які необхідно виконувати під час оцінювання невизначеності вимірювань: отримання статистичних оцінок розсіювання показань індикаційних вимірювальних приладів; розрахунок стандартної інструментальної невизначеності вимірювань повірених та відкаліброваних засобів вимірювальної техніки; правила розрахунку сумарної стандартної та розширеної невизначеності для прямих одноразових та багаторазових вимірювань; техніка розрахунку частинних похідних при отриманні коефіцієнтів чутливості; процедура оцінювання невизначеності непрямих вимірювань з урахуванням кореляції між результатами вимірювань вхідних величин; складання бюджетів невизначеності для всіх видів вимірювань; застосування методу частинних прирощень та методу Монте-Карло для автоматизації оцінювання невизначеності вимірювань. Призначено для студентів, аспірантів та викладачів ВНЗ, а також фахівців у галузі метрології і вимірювальної техніки