ISSN: 2310-8061
Репозиторій Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» є електронною платформою, що містить публікації наукових праць та досліджень науково-педагогічних працівників, інших співробітників, здобувачів вищої освіти ХНУРЕ. Серед них монографії, статті з наукових журналів та збірників, матеріали науково-практичних заходів, наукові публікації (розміщуються за умови наявності рецензії наукового керівника) та кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (розміщуються за дозволом автора КвР).
З усіх питань звертатися до адміністратора ElAr KhNURE за адресою: yuliia.derevianko@nure.ua
Фонди в ElAr
Виберіть фонд для перегляду його колекцій.
Останні подання
Тип документа:Публікація, Застосування стереоконтенту при організації дистанційних спортивних тренувань(НТУ «ХПІ», 2026) Гелета, Д. Д.; Крівєнцова, О. В.; Семашко, С. А.; Аврунін, О. Г.Робота присвячена актуальній проблемі розвитку технологій створення відритих освітніх ресурсів в умовах дистанційного та змішаного навчання. Розглянуто методику формування навчального 3D-відеоконтенту з ефектом занурення та присутності тренера для самостійного виконання фізичних вправ. Описано особливості зйомки за допомогою двооб'єктивних стереокамер із паралельним розташуванням осей, що забезпечує створення стереопари з негативним паралаксом і відчуттям виходу об’єктів на глядача. Визначено оптимальні просторові параметри розміщення об'єктів (1,5–2,5 м від камери) для мінімізації геометричних викривлень. Запропоновано використання поширених платформ (зокрема YouTube) та доступних технічних засобів (VR-гарнітур або простих стереоокулярів для смартфонів) для перегляду отриманих матеріалів. Доведено, що використання стереоскопічного ефекту значно покращує реалістичність і наочність процесу дистанційних тренувань, підвищуючи зацікавленість здобувачів освіти.Тип документа:Публікація, Плантографічна діагностика на сучасному етапі(НТУ «ХПІ», 2026) Галушко, Д. Є.; Носова, Я. В.; Чугуй, Є. А.; Носова, Т. В.Робота присвячена комплексному огляду та аналізу сучасного стану розвитку методів плантографічної діагностики, що використовуються в ортопедії, спортивній медицині та фізичній реабілітації для виявлення плоскостопості й деформацій стопи. У дослідженні детально структуровано та розглянуто основні різновиди сучасної плантографії: класичну контактну цифрову плантографію на основі сканерів, термоплантографію для фіксації теплового поля, а також бароподометрію на базі сенсорних платформ. Окрему увагу приділено інноваційним підходам — динамічній плантографії, яка реєструє розподіл навантаження під час ходьби чи бігу, та тривимірній плантографії, що базується на отриманні об'ємних 3D-моделей анатомічних структур. Обґрунтовано, що інтеграція сучасних цифрових та динамічних технологій забезпечує найбільш об'єктивну оцінку біомеханічних параметрів руху з метою подальшої точної корекції виявлених патологій.Тип документа:Публікація, Portable diagnostic device for operative assessment of human condition(НТУ «ХПІ», 2026) Prasol, I. V.; Semenets, V. V.Робота присвячена розширенню функціональних можливостей портативного багатофункціонального діагностичного пристрою (поліграфа) шляхом інтеграції додаткового модуля реєстрації електрокардіосигналу (ЕКГ). Розроблено спеціалізовані алгоритми цифрової обробки сигналів для оперативної та точної оцінки психоемоційного стану людини на основі аналізу даних варіабельності серцевого ритму (ВСР). Запропоновано метод розрахунку індексу активності регуляторних систем у балах, який базується на комплексному врахуванні статистичних показників, параметрів гістограм та даних спектрального аналізу RR-інтервалів. Цей підхід дозволяє диференціювати рівні стресу на системи організму та оперативно діагностувати його адаптаційні можливості (нормальний стан, потреба в додатковому тестуванні, незадовільний стан). Обґрунтовано перспективність застосування розробленого апаратно-програмного забезпечення в системах експрес-діагностики, психологічного тестування та мобільних комплексах фізіологічного моніторингуТип документа:Публікація, Image to audio agent for creating audio sequences(НТУ «ХПІ», 2026) Volokitin, V. G.; Selivanova, K. G.Робота присвячена розробці та дослідженню триетапного мультимодального конвеєра (Image-to-Audio) для автоматичного перетворення візуальних даних у реалістичні звукові ландшафти. Запропонована архітектура складається з аналітичного рівня (комп’ютерний зір Florence-2) для виділення семантики й об'єктів сцени , когнітивного рівня (мала мовна модель Phi-3.5-mini), що виступає інтелектуальним «містком» і трансформує технічні дескриптори у творчі текстові підказки (промпти) , та рівня синтезу (модель Stable-Audio-Open-1.0) для генерації високоякісного стереозвуку. Авторами обґрунтовано високу практичну цінність розробки у двох напрямах: як асистивної технології для людей із порушеннями зору (створення звукових «знімків» оточення для інтуїтивного сприйняття простору) , а також у психології та терапії для генерації персоналізованих бінауральних аудіоландшафтів з метою релаксації, медитації та зниження рівня тривожності.Тип документа:Публікація, Automated identification of medicinal products in mobile information systems based on multimodal models(НТУ «ХПІ», 2026) Datsok, Y.; Yakovleva, O.Робота присвячена актуальній проблемі автоматизації обліку та контролю лікарських засобів у домашніх умовах шляхом інтеграції сучасних методів штучного інтелекту в мобільні інформаційні системи. На основі аналізу 25 мобільних додатків встановлено, що у 88% з них основним методом введення даних залишається ручне введення, що знижує зручність використання та підвищує ризик помилок, а інтелектуальні методи розпізнавання відсутні. Авторами запропоновано новий підхід до автоматизованої ідентифікації медикаментів, який базується на обробці мультимодальних даних і поєднує використання фотографій упаковок з їх подальшою інтерпретацією великими мовними моделями. У межах дослідження проведено експериментальну оцінку сучасних мультимодальних моделей, включаючи серію Flash від Google DeepMind та моделі від OpenAI, що підтвердило їх високу придатність для автоматизації процесів введення даних. Запропоноване рішення дозволяє мінімізувати помилки користувачів, підвищує рівень автоматизації менеджменту ліків та покращує ергономіку мобільних систем керування домашніми аптечками.