Анализ и сжатие структурных описаний на основе геометрических инвариантных признаков

Abstract

Рассматриваются модели построения пространств геометрических инвариантных признаков в целях повышения эффективности сопоставления структурных описаний видеообъектов в системах компьютерного зрения. Предложенный подход позволяет управлять объемом описания для уменьшения вычислительной сложности, обеспечивая достаточный уровень достоверности распознавания. Обсуждаются результаты экспериментов на основе построенных моделей. The paper considers models of constructing spaces of geometric invariant features to increase the efficiency of comparison of structural descriptions of video objects. The suggested approach allows to control description size in order to reduce computational complexity, providing a sufficient level of recognition reliability. Experimental results based on the constructed models are discussed.