Фрактальная шкала для временных рядов результатов измерений

Abstract

Одним из базовых положений современной теории погрешности, обеспечивающим корректную обработку результатов измерений, является условие независимости между собой отдельных получаемых отсчетов [1]. Поэтому в основе современных стандартизованных методов анализа результатов измерений лежит теория статистически независимых случайных величин и наиболее детально разработанная часть теории случайных процессов, а именно, теория случайных стационарных процессов винеровского типа. Поскольку случайные процессы этого типа является одновременно и марковским, то и математический аппарат, используемый при анализе результатов измерений, основан на математической теории марковских случайных процессов.