Применение отношений на множестве характерных признаков изображений при распознавании на основе голосования

Abstract

Приведены новые результаты в теории построения систем распознавания изображений на основе голосования множеств характерных признаков. Основная идея состоит в применении отношений на множестве признаков, что в целом улучшает качественные характеристики распознавания. Обсуждаются вопросы теоретико-множественного представления отношений в процедурах голосования, обоснования вероятностной модели принятия решений на основе функции соответствия признаков, анализа способов использования отношений, оценки эффективности подхода.