Публікація: Выбор структуры нейронной сети для выполнения функций распознавания
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
The neural network is a series of neurons connected by synapses. The structure of the neural network came from biology. The machine has the ability to analyze and memorize various information. Neural networks are able not only to analyze incoming information, but also to reproduce it from its memory. In order for the human brain to use neural networks. When learning without a teacher, the model uses unpartitioned data, from which the algorithm independently tries to extract features and dependencies. Learning without a teacher is often used when there are no known results in advance.
Опис
Ключові слова
розпізнавання образів, функції розпізнавання, нейроння мережа, навчання нейронної мережі
Бібліографічний опис
Ю.А. Болбас. Выбор структуры нейронной сети для выполнения функций распознавания. Научный руководитель – асистент Заворотная М.Г. // 23-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 3. – Харків: ХНУРЕ, 2019. – С. 206-207.