Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/811
Title: Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ
Authors: Кораблев, Н. М.
Кушнарев, М. В.
Keywords: мультиагентная система
искусственная имунная система
вредоносная программа
антитело
антиген
мутация
Issue Date: 2014
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Кораблев, Н. М. Мультиагентная модель искусственной иммунной системы для распознавания вредоносных программ / Н. М. Кораблев, М. В. Кушнарев // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 1 (82). – С. 90–94. Дата збереження: 17-лис-2014
Abstract: В статье предлагается мультиагентная модель искусственной иммунной системы для определе-ния как существующих, так и новых модификаций вредоносных программ, которая позволяет распознать вирус с минимально возможными затратами системных ресурсов. Оценка эффективности предложенной модели выполнена путем сравнительного анализа с моделями на основе искусственной нейронной сети и искусственной иммунной системы. Представлены результаты экспериментальных исследований,демонстрирующие особенности предлагаемого подхода. Multi agent model representation an artificial immune system which is used for the detection of malicious code in executable files based on the organization as interactions between software agents and executable files, and software agents to each other is proposed. The proposed model is flexible, scalable and easily allows you to identify viruses with the lowest possible cost of system resources. Results of comparative experimental researches that demonstrate efficiency of the proposed approach is presented.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/811
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bionica-2014-1-090-094.pdf301.78 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools