Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/756
Title: Кластеризация данных методом K-MEANS с использованием искусственных иммунных систем
Authors: Кораблев, Н. М.
Фомичев, А. А.
Keywords: искусственные иммунные системы
последовательное клонирование
пороговая аффинность
уровень стимуляции
Issue Date: 2011
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Кораблев, Н. М. Кластеризация данных методом K-MEANS с использованием искусственных иммунных систем / Н. М. Кораблев, А. А. Фомичев // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2011. – Вып. 3 (77). – С. 102-106.
Abstract: В данной работе рассматривается алгоритм кластеризации данных методом k-means, функционирующий на основе использования искусственных иммунных систем. При определении центров k кластеров используется значение средней пороговой аффинности объектов. Для повышения скорости работы алгоритма кластеризации используются принципы клонирования граничных объектов и клонирования центров (центроидов).
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/756
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bionica_intellekta-2011-V3-102-106.pdf128.01 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.