Исследование возможностей различных фильтров и их применение в задачах распознавания образов

Abstract

Данная статья посвящена анализу фильтров с точки зрения, как точности выделения контурных точек, так и сохранения информации о распределении непроизводных элементов. В статье исследуются алгоритмы выделения контуров Превитта (Prewitts), Собела (Sobel), Лапласса (Laplass), Кирша (Kirschs) и оценивается их работа, используя некоторые известные критерии качества работы. Также сравнивалась эффективность исследуемых алгоритмов, которая определялась на выбранных изображениях с наложенным шумом. Точность выделения контура сильно зависит от шумовых составляющих.