Оптимізація оцінювання інформативності медичних показників на основі гібридного підходу

Abstract

У роботі пропонується новий підхід до оцінки інформативності медичних показників, відмінною рисою якого є оптимальне поєднання методів компресії вихідного простору ознак (Feature Extraction) і методів вибору найбільш інформативних показників з набору наявних (Feature Selection). Таким чином, досягається лінгвістична інтерпретовність простору ознак і оптимальний вибір скороченого набору ознак.