Правило принятия решений при распознавании объектов на видеоизображении

Abstract

Построение систем распознавания образов на данный момент является одним из наиболее значимых направлений в развитии науки и техники, поскольку они позволяют распознавать ситуации, приводящие к природным и техногенным катастрофам, определять виды и типы движущихся объектов и даже прогнозировать социальные конфликты. Ключевой составляющей такой системы является модуль, реализующий разработанное правило принятия решений, а проектирование новых решающих правил позволяет повысить качество и увеличить скорость распознавания образов, что очень важно для построения телевизионной системы распознавания образов. Правила принятия решений могут быть сгруппированы по категориям и используют для классификации входных объектов дистанционные метрики, статистические методы и нейронные сети.