Оптимизация структурно-иерархических методов анализа изображений

Abstract

Приведены результаты исследований по оптимизации параметров структурно-иерархических методов анализа изображений, применяемых для распознавания видео-объектов в условиях пространственных помех. Целевая функция соответствует значениям статистических критериев среднего риска или полной вероятности ошибки. Параметрами оптимизации выступают пороги для числа фрагментов и величины сходства фрагментов объекта и эталона. Приводятся результаты сравнительных расчетов и компьютерных экспериментов.