Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/6271
Title: Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень
Authors: Гадецька, С. В.
Гороховатський, В. О.
Keywords: комп'ютерний зір
релевантність описів
кластерне подання опису
формула Баєса
апостеріорна ймовірність віднесення до класу
критерій близькості опису у базі еталонів
Issue Date: 2018
Citation: Гадецька С. В. Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень / С. В. Гадецька, В. О. Гороховатський // Радіоелектроніка, інформатика, управління.–2018. – №2 (45). – C. 90–97.
Abstract: У проведеному дослідженні запропоновано метод структурної класифікації зображень на основі кластерного подання опису засобами баєсовської теорії прийняття рішень. Основна ідея застосування належного математичного апарату полягає у віднесенні аналізованого об’єкту до еталону, що має найбільше значення апостеріорної ймовірності. Розроблений метод забезпечує достатній рівень розрізнення зображень, що підтвердили описані розрахунки та результати моделювання. Впроваджено механізм оцінювання результативності аналізованих методів структурного розпізнавання в межах прикладної бази зображень .
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/6271
Appears in Collections:Кафедра інформатики (ІНФ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Гадецька, Гороховатський окончатeq.doc605.5 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.