Публікація:
Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень

Немає доступних мініатюр

Дата

2018

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

У проведеному дослідженні запропоновано метод структурної класифікації зображень на основі кластерного подання опису засобами баєсовської теорії прийняття рішень. Основна ідея застосування належного математичного апарату полягає у віднесенні аналізованого об’єкту до еталону, що має найбільше значення апостеріорної ймовірності. Розроблений метод забезпечує достатній рівень розрізнення зображень, що підтвердили описані розрахунки та результати моделювання. Впроваджено механізм оцінювання результативності аналізованих методів структурного розпізнавання в межах прикладної бази зображень .

Опис

Ключові слова

комп'ютерний зір, релевантність описів, кластерне подання опису, формула Баєса, апостеріорна ймовірність віднесення до класу, критерій близькості опису у базі еталонів

Бібліографічний опис

Гадецька С. В. Методи структурної класифікації зображень на засадах баєсовської теорії прийняття рішень / С. В. Гадецька, В. О. Гороховатський // Радіоелектроніка, інформатика, управління.–2018. – №2 (45). – C. 90–97.

DOI