Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/575
Title: Адаптивные нечеткие модели идентификации нелинейных объектов на основе искусственных иммунных систем
Authors: Кораблев, Н. М.
Сорокина, И. В.
Keywords: искусственные иммунные системы
адаптивная модель нечеткого вывода
адаптивная нечеткая нейронная сеть
функции принадлежности
база нечетких правил
Issue Date: 2008
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Кораблев, Н. М. Адаптивные нечеткие модели идентификации нелинейных объектов на основе искусственных иммунных систем / Н. М. Кораблев, И. В. Сорокина // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2008. – Вып. 2 (69). – С. 1125-131.
Abstract: В данной работе рассмотрены вопросы адаптации нечетких моделей идентификации нелинейных объектов, представленных в виде системы нечеткого вывода и нечеткой нейронной сети, с использованием искусственных иммунных систем. Процесс адаптации состоит в настройке формы и параметров функций принадлежности, а также параметров и структуры (в случае системы нечеткого вывода) базы нечетких правил. Показана эффективность предложенных иммунных алгоритмов адаптации моделей нечеткого вывода на тестовых функций.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/575
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bionica_intellekta-Kh-HNURE-Vip2(69)-2008-rus-125-131.pdf922.72 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.