Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/571
Title: Автоматическая классификация данных на основе модели искусственной иммунной сети
Authors: Кораблев, Н. М.
Фомичев, А. А.
Keywords: искусственные иммунные системы
конкурентно-целевой отбор клонов
пропорциональная мутация
стимулирующие антитела
целевые антигены
Issue Date: 2014
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Кораблев, Н. М. Автоматическая классификация данных на основе модели искусственной иммунной сети / Н. М. Кораблев, А. А. Фомичев // Бионика интеллекта : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2014. – Вып. 2 (83). – С. 100–106.
Abstract: В статье рассматривается решение задачи автоматической классификации данных на основе модели искусственной иммунной сети. Для повышения скорости иммунного обучения используется пропорциональная мутация на основе аффинности дальнего предка, и конкурентно-целевой отбор клонов на этапе редактирования сети. При выделении кластеров для объектов, которые не могут быть отнесены ни к одному из исходных классов, используются стимулирующие антитела, которые становятся центрами формируемых кластеров.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/571
Appears in Collections:Бионика интеллекта

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bionica-2014-2-100-106.pdf173.63 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.