Анализ лингвистических характеристик структурных описаний в распознавании визуальных объектов

Abstract

Обсуждаются вопросы сопоставления описаний при распознавании визуальных объектов в системах компьютерного зрения. Предложена технология структурного распознавания, которая базируется на методе tf-idf, применяемом в математической лингвистике и информационном поиске. В результате выполнено преобразование описания из множества характерных признаков изображения к вектору лингвистических характеристик, что значимо снижает вычислительные затраты. Представлены результаты экспериментов, подтверждающих работоспособность и результативность метода.