Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/4096
Title: Анализ нейросетевые методов сжатия визуальной информации
Authors: Челомбитько, А. В.
Keywords: изображение
сжатие
Issue Date: 2011
Publisher: Харків: ХНУРЕ
Citation: Челомбитько А.В. Анализ нейросетевые методов сжатия визуальной информации / Матеріали 21-го міжнародного молодіжного форуму «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті», (Харків, 2011)
Abstract: In this work, we consider the results of applying methods based on data compression using neural networks. We offer to conduct a comparative description of compression techniques to identify the most effective to use. Will be discussed different approaches to compression by reducing the dimension of the data and to reduce their diversity at the same dimension.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/4096
Appears in Collections:Кафедра інформатики (ІНФ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Челомбитько.doc33 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.