За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Разработка модели многовариантного знание-емкого бизнес-процесса

Немає доступних мініатюр

Дата

2016

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

У даній роботі вирішується задача розробки моделі багатоваріантного знання-ємного бізнес-процесу, яка об'єднує його контекст, знання про умови виконання дій процесу з урахуванням стану контексту, а також набір допустимих послідовностей дій. Запропоноване в моделі атрибутивне представлення як артефактів контексту, так і контекстних залежностей може бути отримано шляхом аналізу логів реальних процесів методами інтелектуального аналізу процесів. У практичному плані це дозволяє виконати екстерналізацію і потім включити в модель процесу зафіксовані в лозі залежності між контекстом і діями і, тим самим, підвищити адекватність моделі. In this paper, we solve the problem of development multivariate model knowledge-inclusive approach that integrates its context, knowledge of the conditions of a process of action, taking into account the context of the state, as well as the set of valid sequences of actions (workflow). The proposed model attributive view as artifacts and contextual dependencies can be obtained by analyzing the logs of real processes means process mining. In practical terms, this allows you to externalizeе, and then to include in the model of the process recorded in the log relationship between context and action and thereby improve the adequacy of the model.

Опис

Ключові слова

знаниеемкий бизнес-процесс, интеллектуальный анализ процессов, лог процесса

Бібліографічний опис

Левыкин В. М., Чалая О. В. Разработка модели многовариантного знание-емкого бизнес-процесса // Вісник Херсонського національного технічного університету. – 2016. – № 4 (59). – С. 195-202.

DOI