Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3439
Title: Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения ПО Т. Кохонену
Authors: Бодянский, Е. В.
Дейнеко, А. А.
Заика, А. А.
Куценко, Я. В.
Keywords: кластеризация
нечеткая логика
вычислительный интеллект
самообучение
кластеризация
самоорганизующаяся карта Т. Кохонена
Issue Date: 2016
Abstract: В работе предложен мягкий вероятностный нечеткий алгоритм кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Развиваемый подход предназначен для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов, по сравнению со своими прототипами значительно проще в вычислительной реализации, не использует никаких вероятностных предположений о природе обрабатываемых данных
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3439
Appears in Collections:Кафедра штучного інтелекту (ШІ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Бодянский-Нечеткая_кластеризация.doc189 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.