Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
Название: Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах
Авторы: Рубан, И. В.
Мартовицкий, В. А.
Партыка, С. А.
Ключевые слова: нейронні мережі
SVM
кластерний аналіз
IDS
експертні системи
Дата публикации: 2016
Издательство: Харківський університет Повітряних Сих імені І.Кожедуба
Библиографическое описание: Рубан І. В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І. В. Рубан, В. О. Мартовицький, С. О. Партика // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 3. — С. 100-105.
Краткий осмотр (реферат): В статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
ISSN: 1997-9568
Располагается в коллекциях:Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
soivt_2016_3_24.pdf314.83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.