Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
Title: Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах
Authors: Рубан, И. В.
Мартовицкий, В. А.
Партыка, С. А.
Keywords: нейронні мережі
SVM
кластерний аналіз
IDS
експертні системи
Issue Date: 2016
Publisher: Харківський університет Повітряних Сих імені І.Кожедуба
Citation: Рубан І. В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І. В. Рубан, В. О. Мартовицький, С. О. Партика // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 3. — С. 100-105.
Abstract: В статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
ISSN: 1997-9568
Appears in Collections:Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
soivt_2016_3_24.pdf314.83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.