Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3258
Title: Гибридные методы машинного обучения в системах управления динамическими объектами
Authors: Гришко, А. А.
Удовенко, С. Г.
Чалая, Л. Э.
Keywords: Система управления
Машинное обучение
нейронная сеть
Q-функция
Issue Date: 2012
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Гришко, А. А. Гибридные методы машинного обучения в системах управления динамическими объектами [Текст] / А.А. Гришко, С.Г. Удовенко, Л. Э. Чалая // Бионика интеллекта. – 2012. – № 1 (78). – С. 78 – 84.
Abstract: В работе проведен анализ проблемы машинного обучения применительно к цифровым системам управления динамическими объектами. Предложен и протестирован модифицированный метод формирования стратегий управления, основанный на использовании Q-обучения с подкреплением. Новый подход позволяет пользователю системы управления непрерывно получать, анализировать и использовать сигналы подкрепления для выработки управляющих воздействий с применением нейросетевой модели.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3258
Appears in Collections:Кафедра штучного інтелекту (ШІ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gryshko_2012.pdf224.43 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.