Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3159
Title: Обчислювальні методи обробки даних для виявлення об’єктів із локально незмінними параметрами видимого руху
Authors: Брюховецький, О. Б.
Keywords: обчислювальні методи обробки даних
параметри руху
видимий рух
Issue Date: 2012
Publisher: Харк. нац. ун-т радіоелектроніки
Citation: Брюховецький, О. Б. Обчислювальні методи обробки даних для виявлення об'єктів із локально незмінними параметрами видимого руху : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / О. Б. Брюховецький ; МОНМС України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. – Х., 2012. – 20 с.
Abstract: Дисертацію присвячено підвищенню показників якості виявлення об’єктів із локально незмінними параметрами видимого руху при прийнятних обчислювальних витратах за рахунок розробки ефективних обчислювальних методів обробки даних для автоматизованого виявлення об’єктів із локально незмінними параметрами видимого руху. Аналіз особливостей виявлення об’єктів із локально незмінними параметрами видимого руху показав, що відомі методи обробки даних для виявлення об’єктів потребують додаткової адаптації для їх використання при автоматизованому виявленні об’єктів на серії ПЗЗ-кадрів. Розроблено обчислювальний метод обробки даних для оцінки видимого блиску об’єкта, який дозволяє знизити значення СКВ оцінки видимого блиску малопомітних об’єктів порівняно із традиційними методами за рахунок використання вперше розробленої дводіапазонної кусково-лінійної моделі фотометричного перерахунку. Розроблено двоетапний ієрархічний обчислювальний метод обробки даних для виявлення об’єкта із локально незмінними параметрами видимого руху, який забезпечує накопичення даних вздовж траєкторій об’єктів із невідомими параметрами руху. Це забезпечує покращення значення показників якості виявлення рухомих об’єктів до значення показників якості виявлення нерухомих об’єктів. Удосконалено амплітудно-координатний обчислювальний метод обробки даних для виявлення об’єкта і оцінки параметрів траєкторії його видимого руху, що дозволяє зменшити кількість хибних виявлень в автоматизованому режимі порівняно з раніше використовуваними. Dissertation is devoted to the quality improvement for detection of objects with locally constant parameters of apparent motion with set computational cost through development of effective computational methods of data processing for automated detection of objects with locally constant parameters of apparent motion. According to the analysis of detection features of objects with locally constant parameters of apparent motion, already known methods of data processing for objects’ detection have to be adapted to automated detection of objects on CCD frames series. A computational method of data processing for the object’s apparent brightness estimation has developed. The method permits to reduce the RMS of estimates of apparent brightness for barely visible objects (comparing with traditional methods) by the application of designed double-range piece-line model of photometric scaling. A two-stage hierarchical computational method of data processing for detection of object with locally constant parameters of apparent motion has developed. The method permits to accumulate data along objects’ trajectories with unknown motion parameters. This assures increasing of moving objects’ detection quality up to the level of motionless objects’ detection quality. The amplitude-coordinates computational method of data processing for object detection and its apparent motion trajectories’ parameters estimation has upgraded. The method permits to reduce false detections in automated mode, on a series of frames with automated objects detection compared with previously used methods.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/3159
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BruhoveckiyAB.doc696.5 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.