Публікація: Методи побудови діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж в інтелектуальних системах діагностування
Завантаження...
Дата
2013
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета дисертації - створення нових і удосконалення існуючих методів побудови діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж в інтелектуальних системах діагностування для вирішення проблеми підвищення якості, рівня автоматизації та швидкості синтезу діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж. Об'єкт дослідження-процес побудови інлелектуальних систем діагностування. Предмет дослідження - методи побудови діагностичних моделей в інтелектуальних системах діагностування на основі нейро-нечітких мереж.Розроблено нові методи і програмні засоби для побудови інтелектуальних систем діагностування, які синтезують діагностичні моделей у нейро-нечіткому базисі з автоматичним налаштовуванням параметрів та на основі гібридного стохастичного пошуку. Запропоновано моделі якості вибірок та діагностичних нейромоделей і методи формування вибірок, використання яких дозволяє вирішити проблему автоматизації побудови інтелектуальних систем діагностування. Проведено експериментальне дослідження властивостей і характеристик та запропоновано рекомендації шодо використання розроблених методів при вирішенні практичних завдань діагностування і автоматичної класифікації. Отриманні результати доведені до практичної реалізації та впроваджені на підприємствах і в організаціях.
Опис
Ключові слова
інтелектуальна система діагностування, діагностична модель, нейро-нечітка мережа, вибірка, стохастичний пошук, intelligent diagnosis sistem, diagnostic model, neuro-fuzzy network, sample, stochastic search
Бібліографічний опис
Субботін С. О. Методи побудови діагностичних моделей на основі нейро-нечітких мереж в інтелектуальних системах діагностування : автореф. дис. ... д-ра техн. наук : 05.13.23 "Системи та / С. О. Субботін ; МОН України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2013. – 36 с.