Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2426
Title: Методы и средства диагностики и прогнозирования первичной открытоугольной глаукомы
Authors: Страшненко, А. Н.
Keywords: первинна відкритокутова глаукома
ретинотомографія
дискримінантна функція
мережна модель
марковський ланцюг
АРМ лікаря-офтальмолога
primary open-angle glaucoma
retinal tomography
discriminant function
network model
Markov chain
ophthalmologist's automated workplace
Issue Date: 2013
Citation: Страшненко, А. Н. Методы и средства диагностики и прогнозирования первичной открытоугольной глаукомы : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.11.17 "Биологические и медицинские приборы и системы" / А. Н. Страшненко ; МОН Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2013. – 201 с. – Библиогр.: с. 150–164.
Abstract: Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.11.17 – біологічні та медичні прилади і системи. – Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків – 2013. Робота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі – підвищенню якості раннього виявлення ПВКГ та прогнозу характеру її перебігу шляхом розробки нових методів та засобів діагностики і прогнозування ПВКГ. У роботі вперше розроблено методи попередньої та уточнюючої діагностики ПВКГ, які з урахуванням інформативних діагностичних ознак дозволяють виявити дане захворювання в ранні терміни та призначити своєчасне лікування. Також вперше розроблено метод прогнозування характеру перебігу ПВКГ, який на підставі отриманих тривалостей та ймовірностей перебування пацієнта в різних станах дозволяє прогнозувати подальший розвиток захворювання. Запропонована та реалізована в автоматизованому робочому місці лікаря-офтальмолога інформаційна технологія діагностики і прогнозування ПВКГ на базі розроблених методів, що дозволяє скоротити час дослідження та підвищити якість обслуговування пацієнтів, що страждають на ПВКГ. Розроблено фізичну модель бази даних, а також програмне забезпечення АРМ лікаря-офтальмолога «Glaucoma v 1.0», виконана оцінка його ефективності, а також експериментальна перевірка розроблених методів та інформаційної технології на реальних медичних даних. Результати дисертаційної роботи впроваджені в Харківській міській клінічній лікарні № 14 ім. проф. Л.Л. Гіршмана.The dissertation on competition for scientific degree of Candidate of Technical Sciences on specialty 05.11.17 – Biological and Medical Devices and Systems. – Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv. – 2013. 24 The dissertation is devoted to solving important scientific and technical task – improving the quality of early detection and prognosis of primary open-angle glaucoma (POAG) through the development of new methods and tools for diagnostics and prognosis of POAG. The methods for preliminary and exact diagnostics of POAG were developed in this work for the first time. This allows identification the disease in the early stages and assigns timely treatment. A method for prediction of the flow of POAG was developed for the first time too. This on the basis of the durations of stay and the likelihoods of a patient in a particular state allows predicting the further development of the disease. Information technology for diagnosis and prognosis of POAG was proposed and implemented in an ophthalmologist's automatized workplace. This was based on the developed methods, which reduces the time research to improve the quality of service patients with POAG. Database physical model was developed as well as software for ophthalmologist's automatized workplace «Glaucoma v 1.0», an evaluation of its effectiveness was performed and experimental verification of the developed methods and information technology based on real medical data was accomplished. Results of dissertations were introduced in the Kharkiv City Clinical Hospital № 14 named. prof. L.L. Hirschman.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2426
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
StrashnenkoAN.pdf733.33 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools