Инфраструктура диагностирования вредоносных программ в индивидуальном кибернетическом пространстве

Abstract

Предлагаются методы и архитектуры параллельного анализа информации, представленной в виде аналитических, графовых и табличных форм ассоциативных отношений для поиска, распознавания, диагностирования деструктивных компонентов и принятия решений в n-мерном векторном кибернетическом индивидуальном пространстве. Рассматриваются векторно-логические процесс-модели актуальных прикладных задач, в том числе – диагностирование спама и восстановление работоспособности программно-аппаратных компонентов компьютерных систем, качество решения которых оценивается неарифметической метрикой взаимодействия булевых векторов.