Использование вейвлет-характеристик временных рядов в экспертной системе

Abstract

В работе проведен сравнительный анализ вейвлет-характеристик детерминированных хаотических и случайных самоподобных реализаций. Показано, что спектр вейвлет-энергии и вейвлет-энтропия отражают характерные особенности фрактальной и корреляционной структуры реализаций. Предложено использовать вейвлет-характеристики в качестве знаний в экспертной системе для различения временных рядов, обладающих фрактальными свойствами. In this paper comparative analysis of wavelet characteristics of deterministic chaotic and random self-similar implementations was carried out. It is shown that the spectrum of the wavelet energy and wavelet entropy reflects features of fractal and correlation structure of realization. Using the wavelet characteristics as knowledge for expert system allows distinguish time series that have fractal properties.