Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2037
Title: Метод повышения эффективности медицинской диагностики на основе компьютерного моделирования
Authors: Соловьева, О. И.
Keywords: математична модель
ШНМ
динаміка глікемії
БТС
диференційне рівняння з аргументом, що спізнюється
ЦД2
рання діагностика
ПТТГ
mathematical model
ANN (artificial neural-network)
glycemic dynamics
differential equation of the first order with delayed argument
DM2
early diagnostics
OGTT (oral glucose-tolerance test)
Issue Date: 2013
Citation: Соловьева, О. И. Метод повышения эффективности медицинской диагностики на основе компьютерного моделирования : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.11.17 "Биологические и медицинские приборы и системы" / О. И. Соловьева ; Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. – Х., 2013. – Библиогр.: с. 149–164.
Abstract: Дисертацію присвячено задачі підвищення ефективності об’єктивної медичної діагностики, виявленню латентного цукрового діабету 2 типу (ЦД2) за даними перорального тесту толерантності до глюкози (ПТТГ). Вперше розбудовано іміта- ційну модель системи регуляції вуглеводного обміну із врахуванням вікової інсулінорезистентності тканин, штучну нейронну мережу (ШНМ) та запропоновано інтегральний логічний критерій для ранньої діагностики ЦД2. Їх реалізовано у вигляді автоматизованого програмного модуля, який статистично вірогідно не пос- тупається експертній діагностиці досвідченого ендокринолога. Вперше розбудова- на імітаційна модель скринінгового обстеження населення на латентний ЦД2.The Ph.D. thesis to competition of scientific degree of candidate of technical science by the speciality 05.11.17 – Biological and medical devices and systems. The Kharkov State National University of radioelectronics. Kharkov, 2013. The dissertation is concerned to the solution of the actual problems of raising the effectiveness of the objective medical diagnostics on the example of revealing the Diabetes mellitus 2 type (DM2) latent form by the glycemic data of the traditional oral glucose-tolerance test (OGTT) carring on the patient. For the first time the imitative model of the carbohydrate exchange regulation system with regard of the age insulin-resistance tissues in the form of differential equation of the first order with delayed argument; the artificial neural-network (ANN) for the Dm2 early diagnostics were constructed. The method of objective diagnostics of the latent DM2 on the base of logical, neural-network and computer-model treatment of the glycemic data of the OGTT realised in the form of the automatized program module, which don’t yield statistically trustworthy to the expert diagnostics of the experienced endocrinologist, was offered. For the first time the imitative model of the screening examining of the population on the DM2 with minimal material and technical expenses was elaborated.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/2037
Appears in Collections:Автореферати

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SolovevaOI.pdf738.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools