Компенсация нелинейности динамических измерительных преобразователей при помощи нейросетевых моделей

Abstract

Предложен нейросетевой компенсатор нелинейности динамического средства измерения, позволяю-щий восстанавливать значение измеряемого входного сигнала. Обратная модель нелинейного динамического измерительного преобразователя реализована на базе трехслойного персептрона, дополненного линиями задержек входных сигналов. Исследованы свойства предложенного нейросетевого компенсатора путем имитационного моделирования на ЭВМ с использованием различных видов калибровочных входных сигналов для процедуры обучения искусственной нейронной сети.