Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Предварительная обработка и классификация изображений мелкоструктурных объектов
Authors: Елаков, С. Г.
Руденко, О. Г.
Сотников, О. М.
Keywords: наноэлектроника
мелкоструктурные объекты
многоканальные изображения
Issue Date: 2012
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Елаков, С. Г. Предварительная обработка и классификация изображений мелкоструктурных объектов / С. Г. Елаков, О. Г. Руденко, О. М. Сотников // Функциональная база наноэлектроники : сб. науч. тр. V Междунар. науч. конф., 30 сент. – 5 окт. 2012 г. – Х. ; Кацивели : ХНУРЭ, 2012. – С. 73–76.
Abstract: The main stages of processing and classification of images of fine-structure objects on the example of the percentage determination of different materials grains that are part of the cement clinker. The method of solving this problem is scalable for processing, pattern recognition and classification of images of nano-objects. To solve this problem the block diagram of the calibration (training) of the classifier is worked out in this work. The proposed approach is robust to the presence of fictitious and redundant features, it enables faster classification compared to most other methods. The study of spectral characteristics of the spatial interference showed quite a significant correlation of fluctuations of the neighboring pixels values.
Appears in Collections:Международная научная конференция "Функциональная база наноэлектроники" Харьков-Кацивели 2011-2012

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2828.doc836 kBMicrosoft WordView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.