Многомерные решетчатые фильтры как наноструктурные адаптивные системы обработки сигналов

Abstract

In this paper we consider “multidimensional” lattice filters (LF) which are based on generalized block both algorithm and factorization of Levinson for various STAP applications with signal’s block representation. We unmask the specificity of matrix parameters of multidimensional LF and show the feasibility and appropriateness of their practical implementation on the basis of “one-dimensional” LF. Such composition is a systolic structure and is characterized by a high computing stability, simplicity and wide opportunities of taking into account a priori information about specificity of original covariance matrix of input actions. Во многих задачах пространственно-временной обработки сигналов удобно представлять входные воздействия и их корреляционные матрицы (КМ) в блочном виде, отражающем, в частности, различную физическую, пространственную, временную и т.п. природу элементов различных блоков.