Публікація: Застосування методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У роботі проведено системний аналіз задачі бінарної класифікації клієн-тів банку, які бажають отримати кредит, з метою максимізації відсотку клієнтів, що повернуть займані кошти банку, та виключення ймовірності того, що клієнт є шахраєм. Розв’язано задачу бінарної класифікації клієнтів за допомогою ней-ронної мережі. Із використанням тестової вибірки клієнтів були налаштовані вагові коефіцієнти для нейронної мережі. Були застосовані методи зниження розмірності для вибірок із значним обсягом даних. Також було розроблено про-грамний продукт, який дозволяє розрахувати ймовірність успішного прогнозу-вання, заснованого на даних клієнта. За допомогою розробленого програмного продукту проведено ряд обчислювальних експериментів та виконано аналіз отриманих результатів.
Опис
Ключові слова
логістична регрессія, зменшення розмірності, roc-криві, вагові коефіцієнти, бінарна класифікація, метод головних компонент, кредитний скорінг, fraud-скорінг
Бібліографічний опис
Коновалов В. С. Застосування методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / В. С. Коновалов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 76 с.