Публікація: Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей у новинному контенті
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є дослідження методів машинного навчання для задачі розпізнавання іменованих сутностей.
У результаті роботи було розглянуто найпопулярніші методи машинного навчання, також було розглянуто методи що використовуються для вирішення задач пов’язаних з обробкою природної мови. Було побудовано та натреновано моделі, що можуть використовуватись для подальшого розпізнавання іменованих сутностей. Було виявлено, що незважаючи не то, що розпізнавання іменованих сутностей не є новим у сфері комп’ютерної лінгвістики, проте результати розв’язання цієї задачі можна покращувати, особливо коли мова йде про датасети на різних мовах.
Опис
Ключові слова
розпізнавання іменованих сутностей, новинний контент, машинне навчання, нейронні мережі
Бібліографічний опис
Кожешкурт І. В. Дослідження методів машинного навчання для розпізнавання іменованих сутностей у новинному контенті : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / І. В. Кожешкурт ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 63 с.