Публікація: Дослідження методів кластеризації для аналізу стану користувача мережі Інтернет
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У даній роботі був запроваджена кластеризація даних, стану користувача, запроваджених семантичним аналізом. Завдяки бібліотеці TweetSharp були отримані дані з мережі Twitter. Семантичний аналіз даних виконувався за допомогою AFINN-111. Кластерний аналіз було запроваджено за допомогою методу k-means та hierarchical clustering. Алгоритми були реалізовані за допомогою мови програмування R.
Опис
Ключові слова
атестаційна робота, аналіз даних, метод k-means, tweeter, afinn-111, big data, кластеризація, ієрархічний аналіз, семантичний аналіз
Бібліографічний опис
Брижатов Д. С. Дослідження методів кластеризації для аналізу стану користувача мережі Інтернет : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Д. С. Брижатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 65 с.