За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Дослідження нейромережевого підходу для прогнозування поведінки користувачів у WEB системах

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

У результаті роботи було здійснено вимірювання ефективності використання алгоритмів машинного навчання та аналізу на різних наборах даних. Було проведене порівняння результатів роботи алгоритмів на основі машинного навчання та розробка програмного забезпечення яке використовує розглянутий алгоритм.

Опис

Ключові слова

автокодувальники, класифікація, мережі глибинного навчання, передбачення, регулярізація

Бібліографічний опис

Доротенко О. В. Дослідження нейромережевого підходу для прогнозування поведінки користувачів у WEB системах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / О. В. Доротенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 59 с.

DOI