Публікація: Гібридні методи кластеризації цифрових зображень в автономних системах комп'ютерного зору
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою атестаційної роботи є дослідити тему кластеризації цифрових
зображень та розробити додаток, який реалізує гібридний алгоритм
кластеризації цифрових зображень.
У ході виконання атестаційної роботи була розглянута тема
кластерного аналізу, а саме актуальність, проблеми та перспективи розвитку
цього напряму. Також розібрані різноманітні нюанси щодо формування та
обробки цифрових зображень. Було описано теоретичний процес розробки
гібридного алгоритму кластеризації цифрових зображень, від етапу
передобробки зображення до етапу самої кластеризації.
У фінальній частині було розроблено прототип, який може проводити
поділ вхідного цифрового зображення на кластери.
Опис
Ключові слова
цифрове зображення, кластерізація, передобробка, системи реального часу, системи розпізнавання образів
Бібліографічний опис
Вакулік Є. В. Гібридні методи кластеризації цифрових зображень в автономних системах комп'ютерного зору : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Є. В. Вакулік ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 73 с.