Публікація: Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности
Завантаження...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
ХНУРЭ
Анотація
На множестве инвариантных преобразований случайных аналоговых сигналов построен метод распознавания отношений между элементами выборок наблюдений и адекватный элементный базис для обучения классификаторов в условиях неопределенности без применения традиционной цифровой вычислительной техники последовательного действия.
Опис
Ключові слова
метод распознавания отношений, обучение классификаторов
Цитування
Полонский А. Д. Обучение классификаторов нейроподобных сетей в условиях неопределенности / А. Д. Полонский // Проблемы бионики : Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – 2003. – Вып. 58. – С. 18–26.