Публікація:
Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

1998

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХТУРЭ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Предложен более эффективный подход к решению задачи обнаружения изменения свойств стохастических последовательностей, описываемых нелинейными уравнениями авторегрессии - скользящего среднего. Представлены архитектура искусственной нейронной метасети и алгоритм настройки выходного нейрона. Достоинствами подхода являются высокое быстродействие и вычислительная простота. The approach is proposed to solving the problem of properties change detection in stochastic sequences, that are described by nonlinear autoregression — sliding average equations. The architecture of artificial neural metanetwork and output neuron tuning algorithm is proposed. Advantage of this approach is high rate and computational simplicity.

Опис

Ключові слова

нейронная сеть, стохастическая последовательность

Бібліографічний опис

Бодянский Е. В. Автоматическое обнаружение разладок с помощью искусственной нейронной метасети / Е. В. Бодянский // Проблемы бионики : всеукраинский межвед. науч.-техн. сб. – Х. : ХТУРЭ, 1998. – Вып. 49. – С. 34—38.

DOI