Публікація: Дослідження методів персоналізації та кластеризації користувачів для програмних систем електронної комерції
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
В роботі проведений аналіз предметної галузі, досліджені алгоритми та методи персоналізації користувачів, проаналізовані популярні алгоритми кластеризації даних, спроектовані інфраструктура та архітектура програмної системи, обрані засоби розробки рекомендаційної системи.
Опис
Ключові слова
електрона комерція, кластерізація, персоналізація, система рекомендацій, штучний інтелект
Цитування
Тернавський М. М. Дослідження методів персоналізації та кластеризації користувачів для програмних систем електронної комерції : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / М. М. Тернавський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 82 с.