Классификация зашумленных временных рядов на основе рекуррентного анализа

Abstract

В статье рассматривается метод классификации временных рядов, основанный на построении и визуализации рекуррентных диаграмм. Временной ряд преобразуется в рекуррентную диаграмму, которая представляется черно-белым изображением, после чего для классификации используется сверточная нейронная сеть. Метод был исследован на модельных временных рядах. Результаты показали, что данный метод обладает достаточно высокой точностью классификации. Получены зависимости точности классификации от уровня зашумленности временных рядов.