Публікація: Алгоритми розпізнавання і класифікації настроїв в текстових документах
Немає доступних мініатюр
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою атестаційної роботи є дослідження і порівняння сучасних алгоритмів аналізу настроїв в текстових документах.
У ході виконання атестаційної роботи було досліджено теорію сентиментального аналізу і алгоритмів його реалізації. Також всі досліджувані алгоритми були програмно реалізовані і навчені за допомогою даних, зібраних з соціальної мережі Twitter. В кінці роботи були досліджені результати експерименту та зроблені відповідні висновки.
Проведений порівняльний аналіз запропонованих алгоритмів аналізу настроїв текстових документів показав переваги нейронних мереж. Це було зумовлено їх точністю класифікації.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, LSTM, машинне навчання, емоції, TWITTER, API
Бібліографічний опис
Скрипка В. В. Алгоритми розпізнавання і класифікації настроїв в текстових документах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. В. Скрипка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 73 с.