Модель згорткової нейронної мережі для обробки великих зображень

Abstract

Метою атестаційної роботи є розробка моделі згорткової нейронної мережі та ефективного методу машинного навчання за прийнятний час для вирішення завдань розпізнавання великих обсягів зображень. У ході виконання атестаційної роботи зроблений аналіз нейронних мереж для завдання класифікації зображень та методів збору, передачі та обробки великих даних. Була виконана паралельна реалізація згорткової нейронної мережі на графічних картах, що дозволило класифікувати великі обсяги зображень на порядок швидше, ніж на центральному процесорі.