Алгоритми семантичного аналізу тексту на наявність загроз безпеки

Abstract

Метою атестаційної роботи є дослідити тему семантичного аналізу текстової інформації та розробити додаток для автоматичного аналізу тексту на наявніть загроз безпеки завдяки нейроним мережам та глибокому навчанню. У ході виконання атестаційної роботи була розглянута тема семантичного аналізу, а саме актуальність, проблеми та перспективи розвитку цього напряму. Також розібрали базові моделі і методи аналізу тексту, різницю між класифікацією та вилученням текстової інформаціі. Був описан теоретичний процес розробки автоматичного аналізу текстової інформаціі, від етапу збору данних, до етапу візуалізації результатів. У фінальній частині був розроблен прототип, який може аналізувати текст на наявніть загроз безпеки та демонструє можливості рішеня цієї проблеми.