Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1089
Title: Прогнозирование гололедной нагрузки на воздушных линиях электропередачи на основе методов вычислительного интеллекта
Authors: Попов, С. В.
Черемисин, Н. М.
Пархоменко, О. В.
Шкуро, К. А.
Keywords: прогнозирования гололедной нагрузки
конструктивные параметры линии
гибридные нейроподобные элементы
Issue Date: 2011
Publisher: ХНУРЭ
Citation: Прогнозирование гололедной нагрузки на воздушных линиях электропередачи на основе методов вычислительного интеллекта / С. В. Попов и другие // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2011. – Вып. 3. – С. 45-49.
Abstract: Для предотвращения гололедных аварий на воздушных линиях электропередачи применяют системы мониторинга гололедной нагрузки. Предлагается новый метод прогнозирования гололедной нагрузки по данным таких систем, основанный на применении комплекса методов вычислительного интеллекта, что позволяет повысить точность прогнозирования.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1089
Appears in Collections:Радиоэлектроника и информатика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RI_2011_3-045-049.pdf438.52 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools