Публікація: Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою дослідження є виявлення ефективних гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень.
Об’єктом дослідження є складноструктуровані зображення.
Використано методи сегментації, що засновані на кластеризації на градієнтних операторах, модельна сегментація, узагальнений метод сегментації. Досліджено та протестовано методи для класифікації складноструктурованих зображень.
У результаті роботи здійснена програмна реалізація різних методів, як окремих компонент.
Результати атестаційної роботи апробовано у вигляді тез доповіді на міжнародній конференції.
Опис
Ключові слова
складноструктуровані зображення, дескриптори Фур’є, аналіз кордонів, метод сегментації, нейромережеві структури
Цитування
Зеленський М. О. Дослідження гібридних методів для класифікації складноструктурованих зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. О. Зеленський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 107 с.