Ляхов, П. Л.2024-02-042024-02-042024Ляхов П. Л. Дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. Л. Ляхов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 87 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25497Об’єктом роботи є проблема класифікації та пошуку текстурних зображень. Метою роботи є дослідження методів аналізу текстурних зображень для вирішення задачі класифікації текстур. Робота присвячена порівнянню точності та швидкодії класифікації на основі класичних методів отримання ознак текстурних зображень з нейромережевим підходом. Як класичні методи були розглянути метод локальних бінарних шаблонів та метод, на основі матриці збігів. Як приклад неромережевого підходу розглядалось донавчання нейронної моделі MobileNet2. Для проведення досліджень створено датасет зображень текстур, де на одному зображенні присутня текстура, що належить до одного класу. Розроблено алгоритм класифікації зображень на основі аналізу текстурних ознак та его програмна реалізація з використання мови Python, онлайн середовища Google Colab та бібліотек Scikits-image, OpenCV.ukтекстурарозпізнавання зображеньпошук зображеньміра подібностілінійні бінарні шаблониматриця збігівOther