Волков, Є. Д.2021-07-072021-07-072021Волков Є. Д. Дослідження методів нейронного машинного перекладу в реальному часі на прикладі листування багатонаціональної групи : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. Д. Волков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 91 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/16972Об'єкт дослідження – методи оптимізації нейронного машинного перекладу. Предмет дослідження – методи нейронного машинного перекладу потоків текстової інформації. Мета роботи – дослідження методів нейронного машиного перекладу текстової інформації стандартного та потокового виду та створення моделі машинного перекладу здатної до перекладу групового листування багатонаціональної групи. Методи дослідження – методи нейронного машинного перекладу, переклад з увагою, переклад розмов, методи збереження контексту підчас перекладу.ukлистуваннямашинний перекладнейронний машинний перекладполілогпотоковий перекладчатOther